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        Strix自动渗透测试平台搭建与使用
        发布时间：2025-12-22 阅读次数： 4580 次
        01    Strix介绍

        Strix 是一款由OmniSecure公司开发的创新自动化黄金城官网测试工具，其特点是“自主的人工智能代理，其行为就像真正的黑客一样”。Strix具备开箱即用的完整黑客工具包、协作且可扩展的代理团队、自主POC验证避免误报、以开发者为中心的命令行界面、提供可操作的报告、提供自动修复等核心功能。Strix除了支持开源私有化部署之外，还提供SaaS云平台服务。Strix的核心能力如下图所示


        02    Strix本地搭建


        Strix的官网地址为

        https://usestrix.com/


        其github代码仓库地址为

        https://github.com/usestrix/strix


        可以从上述途径中获取Strix的官方问题以及最新资讯

        Strix支持Linux、macOS 和 Windows 等平台，且安装比较简单，可以使用脚本安装或者pipx安装两种方式

        #脚本安装
        curl -sSL https://strix.ai/install | bash
        #pipx安装
        pipx install strix-agent


        或者直接下载编译好的二进制文件运行即可

        https://github.com/usestrix/strix/releases


        配置大模型API，这里使用deepseek大模型

        export STRIX_LLM="deepseek/deepseek-chat"
        export LLM_API_KEY="sk-xxxxxx"



        配置好后既可以使用Strix进行自动化渗透了


        03   Strix自动化渗透测试

        Strix支持本地代码包、github仓库、web应用url三种扫描模式

        # 扫描本地代码包
        strix --target ./app-directory
        # 扫描github仓库
        strix --target https://github.com/org/repo
        # 扫描web url
        strix --target https://your-app.com


        首先来进行最常规的web url扫描测试，这里用AI编写了一个轻量级的靶�。�XSS漏洞、SSRF漏洞、任意文件读取漏洞、敏感信息泄露漏洞四种常见漏洞



        扫描命令为

        strix --target http://192.168.30.168:5000/
        #终端模式下需要启用无头模式
        strix -n --target http://192.168.30.168:5000/


        成功开始扫描的界面如下


        在经过5小时的运行后，仍未扫描完毕，工具提示发现2个漏洞（可能是因为Strix服务器1C2G的配置过低，服务器性能监控一直在提示out of memory）


        在dist/strix_runs/目录下会生成结果报告，包含md格式的漏洞详情和csv格式的漏洞汇总表



        漏洞结果如下，详情中会提供成功利用的验证POC




        接下来测试Strix工具对代码包的扫描能力，同样是让AI编写一个具有SQL注入漏洞、反序列化漏洞、RCE漏洞、SSRF漏洞、XXE漏洞、越权漏洞、信息泄露漏洞的JavaWeb项目。



        扫描命令为

        ./strix -n --target /tmp/vulnerable-enterprise-app


        运行2小时，扫描未完成，未找出任何漏洞




        而将代码包用Trae进行审计，不到5分钟已经审计出全部预设的漏洞...


        04   总结

        从扫描目标URL的方式来说，发现Strix还是有一定的可取之处，在扫描日志中发现它会调用目录爆破、SQLMAP等工具进行扫描，也会根据参数特征进行相应的测试，结果报告内容结构完整，在服务器性能允许+忽略token成本的前提下，应该可以获得不错的扫描效果。而对于扫描代码包进行源代码审计来说，Strix与Trae、Cursor等原生AI IDE来说，可能就不太有竞争力了。

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